تحديات التكلفة تدفع الشركات لإعادة التفكير في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي

كشفت دراسة حديثة أن 59% من الشركات التي تبنت تقنيات الذكاء الاصطناعي واجهت تجاوزات في ميزانياتها المخصصة لهذا الغرض، بمتوسط زيادة بلغ 24%، مما دفع المؤسسات للبحث عن بدائل أكثر كفاءة من حيث التكلفة.

وأظهر التقرير الصادر عن شركة "كابجيميني" وشمل 500 مسؤول تنفيذي في شركات كبرى، أن القلق بشأن التكاليف التشغيلية في تصاعد مستمر، حيث ارتفعت نسبة القلق إلى 53% مقارنة بـ 45% في استطلاعات سابقة. هذا التوجه دفع الشركات نحو التفكير بجدية في تبني نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان كبديل استراتيجي للخدمات التجارية المغلقة.

وتوفر النماذج مفتوحة الأوزان، مثل تلك التي تطورها "ميسترال" و"ديب سيك"، مرونة أكبر للمؤسسات، حيث تسمح لها بتشغيل النماذج على بنيتها التحتية الخاصة بدلاً من الاعتماد الكلي على واجهات السحاب ذات التكلفة المرتفعة. وتشير تقديرات "كابجيميني" إلى أن تكلفة معالجة النصوص باستخدام هذه النماذج قد تنخفض بنسبة تصل إلى 87% مقارنة بالنماذج المغلقة.

وعلى الرغم من هذا التحول، لا يعني ذلك تخلي الشركات عن أدوات مثل "ChatGPT" أو "Claude"، بل تشير النتائج إلى اعتماد نهج جديد يعتمد على توزيع المهام. حيث تستمر الشركات في استخدام النماذج المغلقة للمهام المعقدة التي تتطلب قدرات فائقة تبرر تكلفتها العالية، بينما يتم توجيه المهام الروتينية للنماذج الأقل تكلفة.

يؤكد هذا التحول انتقال الشركات من مرحلة "التجربة والتبني" إلى مرحلة "قياس العائد على الاستثمار"، مما يضع مطوري الذكاء الاصطناعي أمام منافسة شرسة لا تقتصر على الذكاء التقني فحسب، بل تمتد لتشمل كفاءة التكلفة والقدرة على تقديم قيمة مضافة ملموسة للمؤسسات.